SCIL Artikel in der IM+IO: Der „physikalische“ Digitale Zwilling – vom Konzept zum Produkt

SCIL Artikel in der aktuellen Ausgabe (März 2018) der IM+IO:
Der „physikalische“ Digitale Zwilling – vom Konzept zum Produkt

Der Digitale Zwilling eines Produkts stellt einen umfangreichen
Datenschatz dar, der den gesamten Produktlebenszyklus
abdecken sollte. Jenseits der rein maschinellen Auswertung
mit Machine-Learning-Algorithmen muss dieser
jedoch in eine strukturierte Form gebracht werden, damit
bedeutungsvolle Aussagen getroffen werden können. Hierbei
können physikalische Modelle des Produkts und seiner
Komponenten helfen, das Expertenwissen in einer strukturierten,
physikalisch sinnvollen Form mit den Daten des
Digitalen Zwillings zu verknüpfen.

 

 

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